martes, 30 de agosto de 2016

Análisis factorial: Fiabilidad compuesta y varianza extraída

En el proceso de observación de los comportamientos humanos, uno de los aspectos esenciales es el proceso de cuantificación. Entendiendo este proceso de medición como las reglas que nos permiten asignar números a los procesos observados, de tal forma que representen de manera adecuada la cantidad del atributo que poseen” (Nunally & Berstein, 1994). Si bien estas reglas son evidentes en situaciones como la altura, peso o edad, esto ya no es tan claro (no son intuitivas) en propiedades como la personalidad o la inteligencia.

Para medir este tipo variables (constructos) es necesario crear (usar si ya existen) escalas de medida formadas por un conjunto de preguntas o frases (ítems) que permiten medir el nivel que alcanza una atributo determinado (extroversión, psicoticismo, capacidad verbal, capacidad espacial, etc.) que no es directamente observable en el sujeto sometido a observación (un alumno, una institución, un animal, etc.).
En la literatura clásica psicométrica, el alfa de Cronbach, nos indica la fiabilidad de un conjunto de indicadores para medir un constructo evaluado. En caso  de obtener mas de un constructo, en el análisis factorial desarrollado, este índice no es adecuado, ya que no tiene en cuenta la influencia que los otros constructos pueden tener sobre el medido. Es un estadístico sesgado (Dunn, Baguley & Brunsden, 2014).

sábado, 28 de mayo de 2016

Tamaño del efecto en tablas de contingencia mediante el SPSS

Siguiendo las recomendaciones de la APA (2009), vamos a ver brevemente como se obtiene el tamaño del efecto (a posteriori) en las tablas de contingencia, usando para ello el SPSS.

En primer lugar recordar que en las tablas de frecuencias (contingencia) la fuerza de asociación (tamaño del efecto), estamos contrastando si las variables están relacionadas (asociadas), y se suele hablar en la literatura de fuerza de asociación en lugar de tamaño del efecto.

Para medir el tamaño del efecto (fuerza de asociación) vamos a usar en SPSS las tres medidas de asociación más frecuentes, que recordemos son:
El coeficiente phi: cuando tenemos una tabla 2×2 varía entre 0 y 1 y tiene una interpretación similar a la r de Pearson (más correlación cuanto más cercano a 1). En tablas mayores es más difícil de interpretar, y no debe ser usado.
El coeficiente de contingencia: siempre varía entre 0 y 1 y se interpreta como la phi. El problema es que pocas veces alcanza el valor 1.
La V de Cramer: para tablas 2×2 coincide con la phi. Siempre varía entre 0 y 1, y en tablas mayores de 2×2 no tiene las restricciones del coeficiente de contingencia, puede alcanzar su valor máximo 1.

jueves, 5 de mayo de 2016

Tamaño del efecto en la prueba U de Mann-Whitney

Una alternativa clásica a la prueba de la t de Student, es la prueba no paramétrica conocida como U de Mann-Whitney (Mann-Whitney-Wilcoxon, prueba de suma de rangos Wilcoxon, o prueba de Wilcoxon-Mann-Whitney), y aplicada a dos muestras independientes, con datos a nivel de escala ordinal o intervalo/razón pero donde no se puede asumir normalidad. 

Es un procedimiento que es fácil de programar en sistemas como el SPSS, como podemos comprobar en el siguiente caso:

sábado, 12 de marzo de 2016

Métodos de Observación: Introducción al programa Animal Behaviour Pro

Entre las herramientas disponible en dispositivos IOS (Iphone & Ipad) para el registro observacional vamos a ver de forma breve la conocida como Animal Behaviour Pro. Creada como un registrador de datos flexible, durante la codificación en vivo de los comportamientos bajo condiciones de campo, de acuerdo a la linea de Altmann (1974). 

El elemento central del programa consiste en un esquema de codificación, formado por una lista de temas (donde todos los individuos que se pueden observar son actores o receptores de comportamiento). En este apartado aparecerán todos los comportamientos que se deseen grabar (etograma), y una lista de 'modificadores'  (calificadores de los patrones de comportamiento individuales). Se requiere además, en todos los comportamientos, especificar un objetivo cuando se crea (auto: el actor, otro: otro individuo, ó ninguno: sin objetivo). 

Recordar que cuando se codifican las conductas, debe ser un proceso mutuamente excluyente y exhaustivo. No obstante, la aplicación es compatible con el uso de los códigos que no se excluyen mutuamente, para aquellas situaciones particulares que se requiera. 

martes, 5 de enero de 2016

Odds ratio y Q de Yule en el SPSS

En el campo de la observación, es frecuente tener que cuantificar la asociación entre dos evaluadores, como medio de probar el grado de concordancia de sus registros, o bien el análisis secuencial de dos comportamientos.

Frecuentemente la recogida de información se simplifica mediante clasificaciones dicotómicas, de acuerdo al esquema general de la siguiente tabla, para evaluar la concordancia de investigadores:

Frecuencias para datos binarios de observación en dos investigadores
Observador 1 Observador 2
+ -
+ a b a + b
- c d c + d
a + c b + d Total

Mientras en el caso de un análisis secuencial, el formato sería:
Frecuencias para datos binarios de  dos comportamientos secuenciales
Comportamiento 1Comportamiento 2
+-
+aba + b 
-cdc + d 
a + cb + dTotal